• 【赛报速递】“物物相联,探索边缘”

    2020上海国际创客大赛EdgeX专题赛赛报之江行智能篇

    【赛事进程】

    2020上海国际创客大赛EdgeX专题赛已经进入决赛阶段,本次大赛是由上海市科学技术委员会、Linux基金会(The Linux Foundation)主办,Intel、InnoSpace、VMware、戴尔科技集团、HP Inc(惠普)、Canonical、中科创达共同承办,由腾讯、IOTech共同支持的国际创客赛事。

     

    来自全国各地的17支决赛入围团队正在紧锣密鼓地进行着项目的研发工作。作为本次大赛种子选手之一的江行智能,已经一路披靡,入围大赛工业赛道七强,并向更高的顶点发起挑战。

     

     

    【参赛项目】

    江行智能本次参赛项目预期打造一套用于智慧水务场景的解决方案,使用x86架构的边缘设备,预期接入网络摄像头、传感器、工业控制器,并对收集到的数据实现智能分析和结果可视化;同时,使用其边缘物联平台JX IoT Edge对边缘设备上的设备服务、智能应用、业务应用进行远程安装、升级和替换。

     

    初赛评选阶段,评委们对江行智能的技术方案给予了高度评价,称其为“最能体现EdgeX特点优势的典型应用方案”。

     

     

    【参赛团队访问】

    就本次参赛过程中的体会和感受等相关问题,我们访问了江行智能本次参赛成员之一,江行智能主任研究员、软件团队主管张聪先生。

    问:目前参赛项目的推进情况如何?

    答:我们的项目开发进展非常顺利,随着比赛的不断深入,我们团队对Intel提供的边缘设备的性能有了更深入的了解,完成了该设备接入我们现有的边缘物联平台,并实现了传统摄像头的智能化改造;此外,基于EdgeX Foundry的设备接入,加速了摄像头、传感器等设备的接入研发;对于工业控制器的接入,目前正在进行研发。

     

    问:本次项目中有哪些创新之处?

    答:最重要的一个创新之处可能就是对EdgeX Foundary的组件和服务的创新应用。在本次挑战赛的项目开发中,我们主要是针对工业物联网场景进行设计和优化,基于EdgeX Foundary的组件和服务,开发了EdgeBox边缘服务框架,有效针对工业场景中专用控制器多、设备类型丰富、传感器种类多、智能化需求高的挑战;我们还自研边缘物联管理平台JX IoT Edge与边缘设备交互协同,实现了云边端一体化的监控、运维和控制,为工业场景的边缘设备管理提供云中立和边缘中立的解决方案;EdgeBox中的边缘智能推理模块为南向设备服务和北向工业应用搭建了异构数据分析和处理的桥梁,对工业场景中的块数据和时序数据提供了数据分析算法和人工智能模型的敏捷开发流程和快速部署方案。

     

    问:在项目推进过程中遇到了哪些技术困难?

    答:目前遇到的问题是工业控制器的交互相对复杂,且工业控制器南向仍有工业设备接入,在整个方案设计和部署过程中需要考虑很多细节。

     

    问:对于大赛夺冠有没有信心?

    答:当然有信心,不过我们更在意的是这次创新尝试是否能够诞生有核心价值的成果。传统工业场景中,底层的数据接入类型高度异构化,上层的应用需求高度碎片化,缺少“中间件”,将数据与应用融合起来,AI能力也难以下沉到边缘侧,更无法满足工业现场对于实时性、安全性和稳定性的要求。边缘计算可以很好地解决这些问题,可以把分析、存储、计算等能力赋予物联网的神经末梢,真正实现工业互联。这是我们团队和公司共同的期待。

     

     

    【参赛团队简介】

    江行智能参加本次2020EdgeX中国挑战赛的五位成员均为公司技术团队的核心力量。

    王尧:江行智能高级工程师,边缘物联平台JX IoT Edge的项目负责人。曾就职于腾讯、360等知名互联网公司。曾从事过大型分布式存储系统的设计开发,参与过全链路监控系统设计开发,有丰富的Devops的相关经验,具备软件设计、系统运维管理等多方面的技术能力。

     

    宋丹阳:江行智能高级工程师,边缘物联框架EdgeBox的项目负责人。曾获全国青少年信息学奥林匹克联赛一等奖,并保送浙江大学。于2016年获得浙江大学与加拿大西蒙菲莎大学计算机专业双学士学位,参与校仿人机器人组视觉研究,获得RoboCup比赛全球第二。本硕加速项目期间,开展边缘网络通信理论和物联网智能化的应用研究,其研究成果在加拿大不列颠哥伦比亚省第三届技术峰会(BC Tech Summit 2018)上展示,其研究工作在IEEE ICME, IEEE TMC等国际知名会议和期刊上发表。他的研究方向包括边缘计算、系统设计和计算机网络。曾在SAP Cananda Inc从事云端服务软件开发工作。

     

    陈哲:江行智能高级工程师,硬件和算法团队主管。曾获全国大学生电子设计竞赛全国一等奖,控制理论与控制工程专业硕士研究生,曾从事自动驾驶系统设计及算法开发、导弹发射系统设计及软件开发、智能仪器设备开发,丰富的系统设计经验,具备软件、硬件、算法等多方面技术能力。

     

    张聪:江行智能主任研究员,软件团队主管。于2018年获得加拿大西蒙菲莎大学计算机专业博士学位。他在包括IEEE COMMUNICATIONS MAGAZINE, IEEE TMM, ACM ToMM, IEEE INFOCOM 等国际顶级期刊、会议上发表文章十余篇。他是SFU Provost International Fellowship 获得者。他的研究方向包括多媒体网络与系统,直播内容分发,边缘计算等。

     

    樊小毅:江行智能联合创始人,首席技术官(CTO)。于2018年获得加拿大西蒙菲莎大学博士学位,在包括 ACM Ubicomp, ACM CIKM, IEEE ICDCS等国际顶级期刊、会议上发表文章20多篇。在工业实践中,他参与了加拿大工业部TDP -“空间通信与测控技术创新专项”及国家“973项目”重点研发计划。

     

     

    【期待】

    江行智能团队本次的参赛项目是对EdgeX Foundary的组件和服务在工业物联网领域的创新应用尝试,也是对边缘计算领域的一次新的探索,希望他们能够取得令人欣喜的突破,并在本次大赛中取得佳绩。

     

     

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